FEMDNN016G-A3A55

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FEMDNN016G-A3A55

FORESEE EMMC

  • メーカー
  • Mfr。パート #FEMDNN016G-A3A55
  • パッケージ
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仕様

Part Status Obsolete
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概要

Description

There isn’t a widely published standard device named FEMDNN016G-A3A55. It sounds like a vendor-specific edge-AI/inference module, possibly combining a DNN accelerator (FEMDNN) with an Arm Cortex-A55 core (A55) and some on‑board memory (016G). Without a datasheet, I can only give a generic intro: it’s likely intended for embedded/edge AI inference with emphasis on low power and low latency.
What to verify in a real spec sheet:
- Compute: DNN/AI accelerator performance (TOPS) and supported networks/frameworks
- Processor: number of Cortex-A55 cores, clock speeds
- Memory: size/bandwidth, on-board DRAM
- Interfaces: PCIe/USB/SD, memory, camera sensors
- Power and temp: typical/max power, operating range
- Package/connector: form factor, pinouts, thermal requirements
If you can share the vendor name, a link to the datasheet, or image of the label, I can give a precise, concrete introduction and specs.

Features

I can’t locate an exact datasheet for FEMDNN016G-A3A55. Please share the manufacturer or a link to the datasheet. If this is a Cortex-A55 + DNN accelerator device, the typical features you’d expect are:
- CPU: ARM Cortex-A55 multicore (Armv8-A)
- AI: on-chip DNN/NN accelerator for inference
- Memory: external memory interfaces (e.g., LPDDR4/4x or DDR4)
- Storage: eMMC/NAND/SD card support
- I/O: USB 2.0/3.x, PCIe, Gigabit Ethernet, SPI/I2C/UART, CAN
- Video/Camera: MIPI CSI-2/DSI, ISP; supports up to high-definition/4K video
- Graphics: integrated GPU (e.g., Mali) on some SKUs
- Security: TrustZone, crypto accelerators, secure boot
- Power: DVFS and multiple power domains for efficiency
- Package/thermal: typically BGA or QFN with standard thermal solution
Note: these are typical features; exact specs depend on the vendor and exact SKU.

Manufacturer

I can’t identify the manufacturer from the part number FEMDNN016G-A3A55 alone. Please share a link to a datasheet, a product page, or a photo of the packaging/logo. With that, I can name the manufacturer and describe the company (e.g., whether it’s a fabless semiconductor designer, an integrated device manufacturer, or an electronics components supplier).

Application

Typical application areas:
- Edge AI inference and DNN acceleration
- Embedded vision and image/video processing
- Smart IoT gateways and devices
- Robotics and automation
- Industrial control and monitoring
- On-device speech and AI workloads

出荷

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DHL の: 配送費は25ドル〜45ドル（0.5kg）の範囲で、推定配送時間は2〜5営業日です。

フェデックス: 配送費は25ドル〜40ドル（0.5kg）の範囲で、推定配送時間は3〜7営業日。

UPS の: 配送費は25ドル〜45ドル（0.5kg）の範囲で、推定配送時間は3〜7営業日。

TNT社: 配送費は25ドル〜65ドル（0.5kg）の範囲で、推定配送時間は3〜7営業日。

EMS: 配送料金は30〜50ドル（0.5kg）の範囲で、推定配送時間は7〜15営業日です。

登録航空郵便: 配送費は2〜4ドル（0.1kg）で、推定配送時間は5〜20営業日です。

支払い

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